キャラクターAPI統合クイックスタート

SDKをインストール

お好みの言語用の公式クライアントライブラリをインストールすることから始めましょう。これにより、提供されるOpenAI互換エンドポイントとの互換性が確保されます。ライブラリは直列化とリトライロジックを処理します。

Pythonではpipを使用します。Node.jsではnpmを使用します。このステップは数秒で完了し、続くコードサンプル用の環境を設定します。

ベース URL の構成

SDKクライアントを無制限モデルにアクセスするためのエンドポイントにポイントしてください。ベースURLは HTTPS://api.apicharacter.com/v1 です。これは設定ファイル内のデフォルトのOpenAI URLに置き換わります。

この変更を行わないと、リクエストが失敗するか間違ったサービスに到達します。クライアントインスタンスの初期化時に1回設定するだけで済みます。

APIキーを設定

キーを環境変数またはクライアント設定に注入します。すべてのリクエストで認証が必要であり、これはプリペイドクレジットの使用状況を追跡するためです。キーはuncensored LLMエンドポイントへのアクセス権限を付与します。

この値を安全に保管してください。これはアカウントの唯一の認証情報として機能します。基本アクセスには電話番号や追加の確認は必要ありません。

最初のリクエストを行う

接続性を確認するために、シンプルなチャット完了を送信します。モデルIDは「uncensored」です。これにより、アプリケーションを構築する前に認証とベースURLが正しいことが確認されます。

標準的なcURLリクエストの例は以下の通りです。

Copycurl https://api.apicharacter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set my name to Alex"}]
  }'

ストリーミングレスポンスの処理

チャットインターフェースのレイテンシ削減のためにストリーミングを有効にします。リクエストで stream パラメータを true に設定してください。SDK は生成されるたびにトークンをイテレートします。

これはレスポンシブなユーザーエクスペリエンスにとって重要です。Server-Sent Eventsを介して到着する部分的なチャンクを処理してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

サービス中断を避けるための制約を理解しましょう。100,000トークンのコンテキストウィンドウが得られます。指定がない限り、最大出力は16,000トークンです。

レートリミットは1分間あたり300リクエストです。401エラーは無効なキー、402は残高ゼロ、429はレートリミット到達を意味します。本番環境でのスケーリング時にこれらを考慮してください。

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apicharacter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apicharacter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);